Factores asociados a malformaciones congénitas: En un centro de tercer nivel región centro occidental - Colombia (ECLAMC)

Factores asociados a malformaciones congénitas: En un centro de tercer nivel región centro occidental - Colombia (ECLAMC)

Resumen

Objetivo: 

Determinar la asociación entre factores sociodemográficos, exposición a teratógenos y enfermedad materna, con la presencia de malformaciones congénitas en un centro de tercer nivel de la región centro occidental de Colombia durante el año 2013. 

Método: 

Se realizó un estudio analítico tipo casos y controles. Se analizaron variables maternas y del recién nacido, las cuales se presentaron como frecuencias y proporciones y se evaluaron usando las pruebas de Chi2 (x2) y exacta de Fisher. Para determinar la asociación entre cada variable se calculó  el Odds Ratio (OR) crudo, y Odds Ratio (ORa) ajustado para las variables que presentaron una diferencia estadísticamente significativa. 

Resultados: 

Las variables sociodemográficas edad y ocupación materna, mostraron ser un riesgo para desarrollar malformaciones congénitas (OR=5.75a (IC95% (1.78-18.48) y OR=2.01c (1.11-3.64) respectivamente. Además en la historia obstétrica se encontró mayor riesgo al tener ganancia de peso mayor al ideal con OR=2.8a (1.2-6.4) y una ganancia de peso menor a lo ideal OR=2.3a (1.1-5.12) y como factores protectores ser hijo del mismo padre y concebir fácil OR=0.37 (0.16-0.82) y OR=0.22a (0.07-0.68), 

Conclusión: 

La edad mayor de 35 años, trabajar fuera y una ganancia de peso mayor a lo ideal, son factores de riesgo para desarrollar malformaciones congénitas.

Juan José Ospina-Ramírez1 Castro-David2 Mónica Isabel2 Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., Hoyos-Ortiz, Linn Karen 3 Montoya-Martínez Juan José4 Porras-Hurtado Gloria Liliana4

1 Profesor programa de Medicina. Universidad Tecnológica de Pereira 2 Universidad de Córdoba.

3 Universidad de Caldas

4 Clínica Comfamiliar Risaralda

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