JUEVES, 12 de agosto de 2021 (HealthDay News) -- La esquizofrenia es una debilitante enfermedad que puede hacer que funcionar en la vida diaria sea inmensamente difícil, pero una nueva prueba sanguínea podría detectarla en sus primera etapas, señalan unos investigadores.
Su análisis de muestras de sangre identificó unos marcadores epigenéticos (que forman parte el ADN) que difieren entre las personas con esquizofrenia y las que no tienen el trastorno de la salud mental.
Los investigadores desarrollaron un modelo para evaluar el riesgo de esquizofrenia de una persona, y las pruebas en un grupo de datos independientes mostraron que el modelo puede identificar la esquizofrenia con una precisión del 80 por ciento.
El estudio se publicó en la edición en línea del 3 de agosto de la revista Translational Psychiatry.
"La esquizofrenia es una enfermedad devastadora que afecta a alrededor de un 1 por ciento de la población del mundo", señaló el autor para la correspondencia, el Dr. Robert Waterland, profesor de pediatría y nutrición, y de genética molecular y humana del Colegio de Medicina Baylor, en Houston.
"Aunque los componentes genéticos y ambientales parecen estar implicados en la afección, las evidencias actuales solo explican una pequeña proporción de los casos, lo que sugiere que otros factores, por ejemplo epigenéticos, también podrían ser importantes", añadió Waterland en un comunicado de prensa del Baylor.
Con el fin de encontrar los marcadores epigenéticos de la esquizofrenia, los investigadores utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para que buscara los patrones de metilación del ADN en unas regiones específicas del genoma humano, llamadas CoRSIV. La metilación del ADN es un marcador epigenético común.
Varios estudios anteriores han analizado los perfiles de metilación en muestras de sangre, en un intento de identificar los marcadores epigenéticos de la esquizofrenia, anotaron los investigadores.
"Nuestro estudio es innovador de varias formas", aseguró el primer autor del estudio, Chathura Gunasekara, un científico computacional del laboratorio de Waterland.
"Nos enfocamos en los CoRSIV y también aplicamos por primera vez... el algoritmo de aprendizaje automático para analizar la metilación del ADN. Como científicos interesados en la aplicación del aprendizaje automático en la medicina, nuestros hallazgos son muy emocionantes", explicó Gunasekara. "No solo sugieren la posibilidad de predecir el riesgo de esquizofrenia a una edad temprana, sino que también describen un nuevo método que podría ser aplicable a otras enfermedades".
El estudio también fue único porque tomó en cuenta unos factores importantes que pueden afectar a los patrones de la metilación en la sangre, por ejemplo fumar y tomar antipsicóticos. Ambas cosas son comunes en los pacientes con esquizofrenia.
El hallazgo "indica que las diferencias epigenéticas que identificamos entre los pacientes con esquizofrenia y los individuos sanos existían antes de que la enfermedad se diagnosticara, lo que sugiere que podrían contribuir a la afección", añadió Waterland.
