Personalización de la terapia de privación de andrógenos en pacientes con cáncer de próstata localizado de alto riesgo mediante Inteligencia Artificial.

Personalización de la terapia de privación de andrógenos en pacientes con cáncer de próstata localizado de alto riesgo mediante Inteligencia Artificial.

En la Reunión Anual de la ASCO de 2023, presentamos datos sobre el primer biomarcador predictivo validado con éxito del beneficio de la terapia de privación de andrógenos a largo plazo (LT-ADT) con radioterapia (RT) en hombres con cáncer de próstata localizado de alto riesgo. Desarrollamos y validamos este biomarcador utilizando una plataforma digital basada en patología derivada de inteligencia artificial (IA) en múltiples ensayos del grupo cooperativo NRG de cáncer de próstata localizado de riesgo alto e intermedio, con validación externa en el ensayo de fase 3 NRG/RTOG 9202. El biomarcador predictivo de IA identificó al 34% de los hombres de alto riesgo que podrían obtener un beneficio similar con la ADT a corto plazo (ST-ADT), evitando así los efectos secundarios de la ADT prolongada. Actualmente, los hombres con cáncer de próstata localmente avanzado de alto riesgo que optan por someterse a radioterapia también reciben tratamiento con LT-ADT.1,2 A pesar de los beneficios clínicos demostrados de la LT-ADT para prevenir metástasis y mejorar la supervivencia general en estos pacientes,3 LT-ADT se asocia con una mayor morbilidad debido a los efectos secundarios del tratamiento, incluida la pérdida de masa muscular y ósea, posibles impactos cognitivos, fatiga, riesgos cardiovasculares y sofocos.4 La ST-ADT puede tener un menor riesgo de efectos secundarios tóxicos y reducir la mortalidad relacionada con el cáncer no prostático.2 Existe una clara necesidad insatisfecha de biomarcadores predictivos para identificar a los hombres con cáncer de próstata localizado de alto riesgo que tienen un pronóstico excelente y que no se benefician de la LT-ADT y, por lo tanto, pueden evitar los riesgos de la LT-ADT. Si bien las herramientas de estratificación del riesgo clínico y genómico existentes son pronósticas, no han demostrado utilidad predictiva de la duración de la ADT. ArteraAI, una empresa de medicina

Andrew J. Armstrong, MD, ScM, FACP

The Duke Cancer Institute Center for Prostate and Urologic Cancers Divisions of Medical Oncology and Urology, Duke University, Durham, NC

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