La inteligencia artificial (IA) continúa su marcha hacia la corriente principal de la urología clínica, con nuevas aplicaciones que aparecen regularmente en diferentes facetas de la atención al paciente. A medida que la cirugía asistida por robot (RAS, por sus siglas en inglés) se ha vuelto omnipresente en nuestra especialidad, nuestros horizontes se han ampliado para ver esta plataforma como un “punto de partida” para la futura tecnología disruptiva y digital en la atención quirúrgica. El crecimiento exponencial de las capacidades de IA que se observa en otras industrias de alta confiabilidad solo se ha integrado mínimamente en la atención diaria al paciente, y su ritmo se ha ralentizado adecuadamente por las preocupaciones en torno a la transparencia y la responsabilidad. Al igual que con los vehículos autónomos, no se puede exagerar el impacto inmediato en la seguridad humana en este espacio, y cualquier paso para llevar la IA a la sala de operaciones debe abordarse con mucha precaución. A pesar de estas preocupaciones, ha aparecido en el horizonte un cambio monumental en la forma en que brindamos atención quirúrgica a pacientes con afecciones urológicas, y la incursión de la IA en el mundo de la RAS ahora es inevitable.
La RAS es el medio perfecto para facilitar la introducción de la IA en el quirófano (Figura). Originalmente diseñada como un medio para proporcionar a los cirujanos la capacidad de llevar a cabo cirugías mínimamente invasivas con destreza, control y visualización avanzados, la adopción de la innovación por parte de la plataforma robótica está entrelazada en su propio ADN. La interfaz entre el ser humano y la máquina proporciona el entorno ideal para la utilización del aprendizaje automático como herramienta para mejorar la educación quirúrgica, la seguridad del paciente y la eficiencia operativa. La integración temprana y exitosa en estos campos ha sido ampliamente publicada y celebrada en la comunidad académica.
Mitchell G. Goldenberg, MBBS, PhD
Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles. Artificial Intelligence Center, USC Institute of Urology, University of Southern California, Los Angeles
Severin Rodler, MD
Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles. Artificial Intelligence Center, USC Institute of Urology, University of Southern California, Los Angeles
Giovanni Cacciamani, MSc, MD, FEBU
Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles. Artificial Intelligence Center, USC Institute of Urology, University of Southern California, Los Angeles
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