Ley caótica exponencial de los sistemas dinámicos cardiacos para evaluación del Holter: 16 horas

Resumen

Introducción.

En un estudio previo se realizó una reducción a 16 horas en la evaluación de la ley exponencial de la dinámica cardiaca caótica, mostrando su efectividad en la caracterización de enfermedad y normalidad.

Objetivo.

Confirmar la aplicabilidad clínica de la ley matemática exponencial para evaluar la dinámica cardiaca caótica a partir de los registros Holter en 16 horas, observando su utilidad diagnóstica al disminuir su tiempo de evaluación.

Diseño.

Estudio observacional de corte trasversal donde se avaluó los parámetros electrocardiográficos mediante metodologías físico matemáticas inductivas con una confirmación estadística.

Metodología.

Se tomaron 100 registros Holter con diferentes tipos de patología, y 40 Holter que fueron diagnosticados como normales. Para cada Holter se construyó un atractor caótico, y midiendo sus espacios de ocupación y dimensión fractal se aplicó la evaluación matemática para diferenciar normalidad de enfermedad. Finalmente se realizaron medidas de concordancia diagnostica respecto al estándar de oro.

Resultados.

La ocupación espacial de todos los atractores estuvieron dentro de los valores esperados; los registros normales presentaron en la rejilla Kp valores entre 205 y 423. Para los registros con enfermedad aguda, estos valores oscilaron entre 21 y 65; y para los registros de enfermedad crónica estos valores estuvieron entre 104 y 195. Los valores de sensibilidad y especificidad fueron de 100% y el coeficiente Kappa fue de 1.

Conclusión.

El presente estudio muestra la aplicabilidad clínica de esta metodología para la evaluación en 16 horas de registros electrocardiográficos continuos o Holter.

Javier Rodríguez1, Jairo Jattin2, Fernán Mendoza3, Juliana Vásquez2, Manuel Alejandro Garrido2, Catalina Pallejá4, Sarith Vitery5, Rivka Felberman6, Cristian Martinez7, Mario Avila7

1Director del Grupo Insight, Director de la línea de profundización e internado especial física y matemáticas aplicadas a la medicina, Universidad Militar Nueva Granada. Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, Colombia

2Estudiante Línea de Profundización e Internado especial física y matemática aplicadas a la medicina, Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia.

3MD. Cardiologo. Fundación Clínica Abood Shaio. Bogotá, Colombia.

4Estudiante de Medicina. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia.

5MD. Residente Neurología. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia.

6Investigadora Grupo Insight, Nueva York, EE UU

7Ing. Sistemas, Investigador Grupo TIGUM. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia

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