Inteligencia artificial en PET/CT Y PET/RM en oncología: los cuatro escenarios.
- ComiteNetMD
- 7 de febrero de 2025
- Oncología Médica
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RESUMEN
La incorporación de Inteligencia Artificial en imágenes multimodales por PET/CT y PET/RM está revolucionando la atención de pacientes con cáncer.
OBJETIVO:
Este artículo explora cuatro aspectos clave. La academia, el ahorro de tiempo, personalización de los escritos, confiabilidad de la información sintetizada y la facilidad de escribir en forma interdisciplinaria resaltan entre los beneficios más significativos que la Inteligencia Artificial aporta a la esfera académica. Las técnicas, múltiples parámetros han cambiado en lo que llamamos rutinas tecnológicas, esta mejora la captura y procesamiento de imágenes médicas, resultando en diagnósticos más rápidos y confiables. La interpretación de imágenes médicas, está revolucionando la manera en que se elaboran los informes médicos mejorando significativamente la productividad, precisión y calidad del diagnóstico. En el paciente, definitivamente reduce la carga emocional y física asociada al examen y al diagnóstico en forma personalizada.
CONCLUSIÓN:
La fusión de Inteligencia Artificial con técnicas de imagenología multimodales está reescribiendo las reglas de la oncología. Este avance tecnológico representa un capítulo, donde la tecnología actúa como un puente hacia tratamientos más humanos y efectivos.
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un recurso valioso en el ámbito de la oncología, particularmente en la optimización e interpretación de imágenes morfomoleculares y metabólicas. La sinergia entre la IA y estas avanzadas modalidades de imagenología ofrece una promesa significativa para el diagnóstico, manejo y seguimiento del cáncer. Las aplicaciones de la IA en la interpretación de la tomografía por emisión de positrones (PET) han sido objeto de un número creciente de estudios, destacando su capacidad para asistir en la detección, diferenciación, segmentación, estadificación y evaluación de respuesta al tratamiento, así como en la determinación del pronóstico en pacientes con cáncer. Sin embargo, la implementación de modelos basados en IA derivada de la PET aún enfrenta desafíos relacionados con la estandarización y reproducibilidad de las técnicas (1,2). En este artículo nos enfocaremos en cuatro escenarios críticos que consideramos como la vanguardia en cuanto al impacto de estas técnicas en la práctica diaria. En el escenario académico, la IA está diseñando investigación y formación educativa en el desarrollo de una nueva era para diagnósticos precisos y tratamientos innovadores. Desde un punto de vista tecnológico, la IA está refinando las capacidades de adquisición y procesamiento de imágenes; se anuncia el comienzo de una nueva eficiencia en la imagenología oncológica. En el campo de la interpretación de imágenes, esto implica encontrar los patrones más predictivos, pero aún interpretables por humanos. La IA está reduciendo los errores diagnósticos, mejorando la precisión mediante la disminución de la vaguedad y estandarizando la interpretación. En el aspecto más humano de la medicina, la mejora de la atención al paciente, la IA personaliza la gestión clínica ofreciendo terapias a medida y predicciones basadas en datos. La integración de la IA en la imagenología PET-CT y PET-RM está redefiniendo radicalmente el campo de la oncología. Este conjunto de avances nos lleva a una atención más personalizada a los pacientes y a una reducción significativa de procedimientos invasivos, lo que a su vez está permitiendo el desarrollo de una medicina de precisión. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una comprensión integral del estado actual y el potencial futuro de la IA en las imágenes multimodalidad en oncología, enfatizando cómo su uso puede mejorar tanto la calidad como la seguridad y potenciar nuestra capacidad para interpretar los escaneos y seguir lesiones a lo largo del tiempo para un mejor cuidado del paciente.
LUIS COLMENTER, MARÍA TORRES, SERGIO ZÚÑIGA, LUIS BERNAL, MARIO LEÓN, HERNÁN LUPERA, FERNANDO TERÁN, JAVIER VILAR, HANS BOWLES.
GAMMANUCLEAR LTD CALI, COLOMBIA,
CLÍNICA SANTA SOFÍA, CARACAS, VENEZUELA,
HOSPITAL UNIVERSITARIO.UNIVERSIDAD NACIONAL COLOMBIA,
PET/CT LIMA, PERÚ,
SOLCA, GUAYAQUIL, ECUADOR.
HOSPITAL METROPOLITANO DE QUITO, CIRUGÍA ONCOLÓGICA Y HEMATOLOGÍA, ECUADOR.
CENTRO DE MEDICINA NUCLEAR MONTEVIDEO, URUGUAY,
HOSPITAL MARTIN DOCKWEILER, BOLIVIA.
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