Inteligencia Artificial para la Localización del Cáncer de Próstata y Selección de Pacientes de Terapia Focal
El cáncer de próstata es la neoplasia maligna sólida más común diagnosticada entre los hombres en los Estados Unidos.1 La mayoría de los hombres son diagnosticados con enfermedad localizada. La terapia focal para el cáncer de próstata es una opción de tratamiento emergente para los hombres que trata el tumor de próstata sin afectar el tejido benigno. Como el cáncer de próstata suele ser multifocal,2 la terapia focal asume que una sola lesión índice es responsable de la metástasis del cáncer de próstata. Por lo tanto, la ablación de la lesión índice evitaría futuras metástasis sin daños colaterales en las estructuras adyacentes críticas para la función sexual y urinaria.3 El éxito de la terapia focal depende de tres características: (1) selección adecuada del paciente, (2) localización precisa de la lesión índice y (3) administración efectiva de una energía de ablación. Los avances más recientes en la terapia focal han aumentado el arsenal de opciones de energía ablativa. Aunque durante una década, la selección de pacientes y la localización de la lesión índice se han basado en el grado del tumor y la resonancia magnética, respectivamente. Sin embargo, una tecnología reciente aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) promete mejorar la selección de pacientes y la localización de lesiones índice para pacientes interesados en la terapia focal. Avenda Health, una empresa emergente de tecnología con base en los Departamentos de Urología e Ingeniería de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), recibió la aprobación de la FDA para su software “Unfold AI”. Unfold AI es un algoritmo de aprendizaje automático que recibe entradas de características clínicas del paciente, imágenes de resonancia magnética y cores de biopsia de próstata rastreados para entregar un mapa de probabilidad de cáncer en 3 dimensiones (Figura). Además, se genera un margen de tratamiento específico para el paciente, que equilibra el tratamiento de todos los cánceres clínicamente significativos con la minimización de los efectos secundarios. Para los médicos que brindan educación a una variedad de candidatos a terapia focal, la interfaz gráfica del software demuestra intuitivamente dónde la terapia focal es razonable frente a la extralimitación. En la publicación pendiente de información, el uso de Unfold AI parece identificar los márgenes tumorales con mayor precisión que el estándar actual de atención. Similar a la resonancia magnética, el mapa 3D del cáncer se puede fusionar con las modalidades de terapia focal para dirigir los márgenes de tratamiento intraprostático. Se espera que Unfold AI mejore la consistencia en la identificación y ablación de lesiones.
Wayne G. Brisbane, MD
UCLA Urology, Los Angeles, California
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